Предупреждаю! Теория заговора! ИИ учится на польской экономике!

Классическая теория песни начинается с самого начала и проходит к ней. Он может быть контрактивным, начиная с жесткого, жесткого, трудно ссылающегося: заголовки HTTP, JSON, финансирование WAF, Micro-soft Azure Gateway. Исходя из этого, я придерживаюсь гипотезы о возможном использовании ЛЛМ. Это правильное решение для проекта — абстракция (в результате лучшего объяснения), а не палреиды, как в большинстве нонсенсов теории письма.

Amazon, Google и Microsoft неоднократно использовали данные клиентов для обучения моделей таким образом, что клиенты не ожидали: Конверсии Alexa, Google Workspace и т.д.

Аудит цели WAF системы KSeF показывает, что данные всех польских счетов-фактур проходят не только через серверы Imperva в Израиле, но и через ворота Azure Microsoft. Ну, тогда ясно, что Microsoft будет передавать эти данные своим LLM. Microsoft уже вращает LLM с помощью телеметрии от Azure (Monitor, Log Analytics, OpenTelemetry) и Application Gateway становится частью такого цикла обратной связи.

Приложения Gateway и WAF генерируют метрики и журналы о трафике: задержки, коды HTTP, пути, тесты на здоровье и т. Д., Которые идут в Azure Monitor и Log Analytics. Просто напишите: каждый запрос на KSeF регистрируется и питается от обучения моделей искусственного интеллекта Microsoft!

Такие данные уже используются для мониторинга и автоматической оптимизации маршрута, стоимости и надежности для конечных точек AI/LLM через AI Gateway/Foundry Models.

Собственные модели Microsoft кормят его:

• Phi-4 и производные (включая Phi-4-обоснование) - небольшие, эффективные модели, которые Microsoft открыто разрабатывает с целью применения, оптимизации и автоматической настройки систем - RL - фаза аргументации плюс - это именно тот тип настройки, который можно подключить к данным телеметрии.
• MAI-1 (и далее MAI Reasoning Models) — это большие модели рассуждений, разработанные внутри компании в качестве альтернативы OpenAI, которую Microsoft, согласно утечкам, начинает заменять GPT в Copilota — идеальном кандидате для изучения операционных данных из облака, потому что это должен быть мозг решений маршрутизации, стоимости, QoS и т. Д.
• Специализированные варианты моделей литейного производства — Microsoft Foundry позволяет обучать / настраивать модели для данных Azure (включая журналы Monitor / Log Analytics), поэтому у вас действительно будут модели Phi-4-ops-optimizer, MAI-ops-planner и т. Д. Как внутренние, закрытые варианты для оптимизации трафика и затрат.

Такая хорошо обученная модель ИИ в коротком разговоре опишет всем точную стратегию выкашивания любой компании в Польше с рынка. Тот, кто получит такой инструмент, станет королем бизнеса в нашей несчастной стране — каждая компания выиграет конкуренцию на рынке.

И для того, чтобы это произошло, единственное решение - устранить KSeF!

Grzegorz GPS Шиверски
]>Twitter.com/gps65]>
]>t.me/CanalBlogeraGPS]>

PS. То, что KSeF является шпионской системой, я доказал в многочисленных технических аудитах. Поиск по ключевым словам: KSeF, GPS65, Аудит.