ВВП против GDI: почему большая разница и каково лучшее измерение экономики?

Авторизован Майком Шедлоком через MishTalk.com,

Валовой внутренний продукт (ВВП) и Валовой внутренний доход (ВВП) являются двумя способами одного и того же. Но разница теперь превышает два процентных пункта, третий по величине в истории.

Данные по ВВП и GDI от BEA, расчет и диаграмма от Mish

Заметки о несоответствии

• Когда ВВП больше, чем GDI, цифры положительные. Когда ВВП больше, чем ВВП, цифры отрицательные.

• В прошлом квартале дискреционные полномочия составляли 2,3 процентных пункта, а в этом квартале - 2,2 процентных пункта. Только две в истории дискреционность была выше.

• Средняя дискреция составляет +0,5. Это предполагает тенденцию к завышению ВВП по отношению к GDI.

• Не существует иной заметной закономерности, кроме тенденции повторяться к среднему, равномерно, с длинными тенденциями в том или ином направлении.

Реальный ВВП и GDI в миллиардах долларов

Графические заметки

• Валовой внутренний продукт (ВВП) и Валовой внутренний доход (ВВП) являются двумя способами одного и того же. Производимый продукт должен соответствовать продажам и доходам. Они делают это с течением времени, но это большое постоянное искажение.
• Реальные окончательные продажи - это итоговая оценка ВВП. Разница между ВВП и реальными конечными продажами заключается в корректировке запасов, которая со временем сводится к нулю.
• Реальное означает инфляцию, одобренную с использованием дефлятора ВВП, рассчитанного BEA в качестве корректировки.

В долларовом выражении дискреция является самой большой за всю историю. Тем не менее, процентное сравнение является лучшим показателем, поэтому я создал новый график, чтобы показать разницу в процентных пунктах.

Пересмотр среднего

Существует сильная тенденция повторяться в среднем. Однако повторение среднего значения не означает, что ВВП упадет. GDI может переборщить, чтобы догнать.

Тем не менее, исходя из того, где сейчас находится окружающая среда, я ожидаю, что GDI снизится, а ВВП упадет больше на относительной основе.

Более мягкие экономические данные, ВВП Q1 пересмотрен ниже, GDI Q4 значительно ниже

Ранее сегодня я сообщил Более мягкие экономические данные, ВВП Q1 пересмотрен ниже, GDI Q4 значительно ниже

Значительные негативные изменения

• 2024 Q1 ВВП Прошел от 1,6% до 1,3%.

• На основе обновленных данных ежеквартальной программы переписи занятости и заработной платы Бюро статистики труда, Заработная плата и заработная плата в настоящее время, по оценкам, увеличились на 58,5 млрд долларов за четыре квартала, пересмотр в сторону понижения на 73,0 млрд долларов..

• Реальный валовой внутренний доход в настоящее время, по оценкам, увеличился на 3,6 процента за четыре квартала. пересмотр в сторону понижения на 1,2 процентных пункта по сравнению с предыдущей опубликованной оценкой; 4,8%.

Что касается первого пункта, я рассчитал пересмотренный ВВП в 1,2509 процента, который BEA округлил до 1,3.

Является ли ВВП или ВВП лучшим показателем?

Филадельфия ФРС предпочитает GDI ВВП, но предпочитает смесь (не среднюю), которую она называет ВВП плюс еще больше. Обратите внимание, что GDPE = ВВП и GDPI = GDI по усмотрению ниже.

Рабочий документ с ВВП - это в основном гикская математика, но есть несколько снайперов.

Совокупный реальный объем производства является основой фундаментальной и важной концепции макроэкономической теории. Удивительно, но значительная неопределенность все еще окружает его меру. В США, в частичных, двух часто дивергентных оценках ВВП, широко используется
Версия на стороне расходов, ВВПE [ВВП] и гораздо менее широко используемая версия на стороне доходов, ВВПI [ВВП].

(2010) и Fixler and Nalewaik (2009) ясно дают понять, что, по крайней мере, GDPI уделяет серьезное внимание и может даже иметь свойства в определенных отношениях превосходящие свойства GDPE. То есть, если вы вынуждены выбирать между ВВПE и ВВПI, для ВВПI существует удивительно сильный аргумент. Но, конечно, не влияет на выбор между ВВПE и ВВПI, и оценка ВВП, основанная как на ВВПE, так и на ВВПI, может быть лучше, чем один или один.. В этой статье мы предлагаем и реализуем основу для покрытия такой смешанной оценки.