Гуманоидные роботы в Шанхае

chiny24.com 1 год назад

Новый центр развития гуманоидных роботов

Еще один (после Пекина и провинции Чжэцзян) Национальный центр инноваций гуманоидных роботов создан в Шанхае. Цель состоит в том, чтобы создать центр для содействия разработке прототипов гуманоидных роботов с открытым исходным кодом. В комплексе, который завершится в 2027 году, будут созданы условия для одновременного обучения/обучения 1000 роботов. Учебный центр снизит порог входа для исследований и разработок человекоподобных роботов, будет способствовать взаимодействию и оптимизации технологий, ускорит технологическое развитие и поможет в их практическом применении. Шанхай был выбран для размещения центра из-за его сильных позиций в таких отраслях, как биомедицина, интегральные схемы и искусственный интеллект, а также развитие высококачественного производства. Этот хаб также запустит социальную онлайн-платформу, которая позволит программистам, исследователям и энтузиастам гуманоидных роботов по всему миру создать библиотеку цифровых ресурсов.

Платформа призвана способствовать развитию гуманоидных роботов путем обмена знаниями и технологиями.
Центр также создал фонд для индустрии гуманоидных роботов на начальную сумму 2 млрд юаней, около 1,116 млрд злотых. В конечном итоге это будет 10 млрд юаней (около 5,580 млрд злотых).

Глаз искусственного интеллекта

Команда из Центра компьютерных исследований (CBKIM) Университета Цинхуа разработала первый в мире чип с открытым световым зрением с открытым световым восприятием. Чип был назван «天”.» (TianMuXin), что означает «ретинаническое ядро». Китайские ученые опубликовали результаты своих исследований в престижном журнале «Природа».

«Это проницательный чип, а не вычислительный чип, основанный на нашем первоначальном техническом пути», - сказал руководитель проекта профессор Ши Лупинг, директор CBKIM в заявлении на веб-сайте Tsinghua.

«Во-первых, он уравновешивает скорость и динамическую производительность чипов зрения и вводит инновационный вычислительный метод, который отклоняется от существующих стратегий машинного зрения», - сказал Ши. «Во-вторых, этот подход имитирует двойственный путь зрительной системы человека, позволяя принимать решения без полной ясности изображения. Чип обеспечивает новые направления развития в области автономного вождения и обороны. Он способен решить некоторые из самых сложных проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня, прокладывая путь для многих новых применений».

Терминалы визуального восприятия в интеллектуальных системах обрабатывают огромные объемы данных и должны иметь возможность справляться с экстремальными явлениями, такими как внезапные опасности во время вождения, значительные изменения освещения при входе в туннели и интенсивные нарушения интенсивности света ночью.

Традиционные визуальные чипы часто терпят неудачу или испытывают задержки в этих экстремальных сценариях из-за ограничений в потреблении энергии и мощности.

Ученые CBKIM сообщили, что их решение было вдохновлено зрительной системой человека. Он анализирует визуальную информацию по двум направлениям: один — знать, а другой — быстро реагировать.

Объясняя разницу между чипами, ученые привели пример приближающихся к нам летающих объектов — мы избегаем их подсознательно, едва видя какое-либо неожиданное движение «угла глаза». И именно так «действует» (TianMuXin). Традиционные чипы машинного зрения, как правило, должны «видеть ясно» перед принятием решения.

Из всей информации, собранной датчиком зрения, TianMuXin использует цвет, интенсивность, точность и разрешение в пути, ориентированном на знание.

В свою очередь пространственная разница, разница во времени и скорость используются в ориентированном на действие пути для достижения быстрой реакции.

По словам доктора Ван Таойи, члена исследовательской группы CBKIM, чип достиг 0,1 миллисекунды задержки автономного вождения. И это одна из 300 задержек, наблюдаемых для современных датчиков автономного вождения.

Чип «天.» (TianMuXin), первый в мире такого типа, открывает новые способы разработки систем на основе искусственного интеллекта, а также используется в автономном вождении, робототехнике, беспилотном (вождении, плавании, полете) и других.

Источник: