Юмор четверга: какова оптимальная температура для роста мирового ВВП?

dailyblitz.de 1 год назад

Zdjęcie: thursday-humor:-what-is-the-optimal-temperature-for-global-gdp-growth?

Авторизован Майком Шедлоком через MishTalk.com,

Группа климатических алармистов считает, что мировой ВВП будет на 23 процента ниже на текущем пути.

Вы обладаете знанием о том, Нелепая статья Когда он вышел.

Я перестал читать, когда заметил, что все страны имеют одинаковый вес. Нигерия имеет тот же вес, что и США.

Авторы пытались мифизировать это различными способами, но было известно, что авторы будут представлять данные и отчет в соответствии со своими целями.

Сегодня я с удовольствием представляю полное и увлекательное путешествие по статье о природе.

Пожалуйста, свяжитесь с Global Non-Linear Effect of Temperature on Economic Production: Comment on Burke, Hsiang, and Miguel Дэвид БаркерПодчеркни мой.

Журнал Nature опубликовал статью о влиянии в 2015 году. Маршалл Берк, Соломон М. Сян и Эдвард Мигель (далее BHM) Чтобы показать, что более высокие температуры понизят экономический рост в теплых странах.

По данным Web of Science, статья входит в число шести сотых процента экономических и деловых публикаций по городам, а Google Scholar показывает 2269 городов. BHM (2015) также получил значительное внимание в популярной прессе. Сян продолжил эту работу и основал главу Национальной оценки климата (Hsiang et al. 2023), утверждая, что более высокие температуры уменьшат темпы экономического роста.

Анализ BHM неглубок и отсутствует. Авторы используют данные с характеристиками, которые, как известно, создают ложные результаты регрессии без внесения соответствующих корректировок или даже рассмотрения этих характеристик. Они оценивают параметры квадратичной кривой, сообщающей о температуре к росту, а затем включают страны черрипика в диаграмму, которая, по-видимому, подтверждает форму этой кривой. Затем кривая используется для прогнозирования темпов роста в отдаленном будущем с использованием температурных сценариев, которые более поздний комментарий в Nature определил как «крайне маловероятные» или «вряд ли».

Описание BHM (2015)

BHM (2015) использует официальные данные, представляющие 166 стран с 1961 по 2010 год по температуре и экономическому росту. Все страны взвешиваются одинаково, и каждая страна подписывает одну среднюю температуру за каждый год. Поскольку некоторые данные отсутствуют, вместо 8300, которые могли бы быть использованы, если бы были доступны данные за все годы во всех странах, было проведено в общей сложности 6584 наблюдения за страной/год.

Основной результат сокращения ВВП на 23% заключается в том, что прогнозируемый ВВП на душу населения каждой страны принимается с изменением климата и без него, затем принимается средневзвешенное население, а затем принимается процентная разница между взвешенной суммой с изменением климата и без него.

Главный результат, заключающийся в том, что потепление приведет к сокращению мирового ВВП на душу населения на 23 процента, более чем в два раза превышает среднюю оценку BHM, о которой они не сообщают. BHM утверждает, что их результат является «глобально репрезентативным», но он не проводится без Гренландии и регионов Сахары и Центральной Африки, и он не проводится в крупных регионах мира.. Моделирование подтверждает гипотезу о том, что пространственная автокорреляция может быть результатом BHM, а проверки надежности также предполагают, что их результаты могут быть ложными. BHM был предметом методологической критики (Newell et al. 2021; Tol 2019; Rosen 2019), но моя статья является первой, в которой указан документ, вводящий в заблуждение.

Тезис разваливается

Баркер отмечает, что если исключить из анализа Гренландию и регионы Сахары и Центральной Африки, то вход BHM их развалится.

Он также комментирует переменные гордости и отмечает, что если анализ начался годом ранее, тезис BHM также разваливается.

На стороне гиков, отмечает Баркер "Любая дата, независимо от того, насколько она шумная, будет генерировать гладкую квадратичную кривую, если одна переменная является регрессивной по отношению к другой, а ее квадрат и заданные значения зависимой переменной построены на основе возможных значений независимой переменной. "

Таким образом, хорошие гладкие графики BHM являются автоматическими по дизайну.

Что касается ведущего графика, то Баркер говорит:Пять стран выбраны для того, чтобы отношения казались значимыми. Хотя эта цифра не является жестокой частью анализа BHM, она свидетельствует о недостающем подходе к анализу и предлагает альтернативные методы измерения взаимосвязи между ростом и температурой."

Большая часть его опровержения сложна и не легка. Я выбрал некоторые моменты, которые, как я думал, были бы в целом понятны.

Оптимальная температура

Я уверен, что нет такой вещи, как оптимальная глобальная температура. Такое убеждение предвосхищает технологические достижения, которые могут смягчить воздействие климата.

В лучшем случае оптимальная температура неизвестна и меняется. И смешно полагать, что мы можем или должны попытаться достичь оптимальной температуры, даже если она существует.

Очевидно, что у BHM была повестка дня и она манипулировала датами, странами, годами, чтобы получить желаемый результат.

Принуждение данных к встрече с ненаукой

БММВынуждали данные не соответствовать науке, а соответствовать вере в ненауку. Я не вижу, что они получают от этого.

В лучшем случае они теперь выглядят как стая инновационных ученых, а в худшем - как стая полных лжецов.

Веселье из культа

Адрес BHM находится в той же культуре и не нуждается в убедительности. Хорошо, BHM получил привет от культа. Если вы были целью, поздравляю.

Но если целью было убедить эскиз, они с треском провалились.

Некоторые из нас видели эту чепуху с самого начала. И теперь у нас есть звездное опровержение от Дэвида Баркера, чтобы поддержать нас.

Марш к безумию продолжается

Ложь дня принадлежит EPA: Улавливание углерода окупится (благодаря субсидиям ИРА). Нет, даже с субсидиями. Ожидайте отключения электроэнергии и более высокую цену за электроэнергию.