Производительность растет благодаря использованию ИИ

По мере того, как инструменты ИИ становятся все более интегрированными — а в некоторых случаях даже обязательными — в профессиональные рабочие процессы, их реальное влияние на производительность становится все более очевидным.

Эта диаграмма, составленная Никколо Конте из Visual Capitalist, сравнивает среднее время, которое требуется взрослым в США для выполнения 18 общих рабочих задач с использованием генеративного ИИ и без него, на основе опроса 2278 респондентов, проведенного Стэнфордским университетом и Всемирным банком в декабре 2024 года.

Генеративный ИИ повышает производительность более чем на 60%

Во всех задачах использование генеративного ИИ сократило среднее время, затрачиваемое на их выполнение, более чем на два этапа. 60%.

Вот сколько времени с помощью генеративного ИИ сэкономлено на 18 общих рабочих задачах за среднее количество минут:

Некоторые из самых больших успехов были достигнуты благодаря высокотехническим или аналитическим задачам. Например, устранение неполадок видело 76% Сокращение времени, в то время как критическое мышление, программирование и технологический дизайн все показали. 70% Экономия времени с генеративным ИИ.

Интересно, что даже ориентированные на человека задачи, такие как инструктаж, суждение и принятие решений, а также управление персоналом, выиграли от инструментов ИИ, с сокращением времени в пределах от 60-70%.

Ускорение работы с ИИ

Хотя ИИ часто позиционируется как замена человеческого труда, эти данные показывают, что люди, наделенные ИИ, могут выполнять те же задачи гораздо эффективнее.

Письменность, например, снизилась в среднем с 80 минут до 25 минут с генеративным ИИ. Для сложных когнитивных функций, таких как математика, системный анализ и операции, ИИ сократил время, затрачиваемое на выполнение задач, более чем на час.

Кроме того, внедрение ИИ быстро растет. Согласно опросу, принятие LLM на работу для респондентов в возрасте 18 лет и старше увеличилось с 30% в декабре 2024 года до более чем 30 процентов. 43% с марта по апрель 2025 года.

Если эта траектория сохранится, рост производительности на основе искусственного интеллекта может масштабироваться от отдельных задач до целых организаций и потенциально изменить более широкие экономические результаты.

ИИ меняет то, как мы работаем и живем в Интернете, но какие компании лидируют в этой новой эре технологий? Узнайте в этой инфографике ВоронойНовое приложение от Visual Capitalist.